快速排序在下面哪种情况下优势最明显()
A.数据有多个相同数值
B.数据基本有序
C.数据基本无序
D.数据无任何相同数值
正确答案是 C
我是前年在培训班学的平面设计，总的来说只能教你一些最基础的，真正有用的东西都是在实际工作中加上自身空闲时间的摸索来学会的。
大佬的文章让我受益匪浅，如痴如醉，以后的日子还希望能够得到大佬的谆谆指点
我采用排除法：
说的很有道理
快排基本有序时退化为冒泡排序
属于内部排序，快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。假设待排序的序列为L[m..n]。
分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。
解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。
合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。
快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。
快速排序在数据基本无序情况下优势最明显。而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。
当数据相同时，会增加相同数据间的交换，而数据基本有序会增加递归次数，显然递归次数增加影响更大
使用js实现数组的快速排序
某公园内有个奇怪的摊主小周，他只在星期一、星期二、星期三、星期五和星期六工作，而且他只出售4种商品：玩具汽车、充气气球、橡皮泥和遥控飞机。<
怎么理解产品经理与技术研发之间的关系？
如果你是一个100w日活的UGC短视频APP产品经理，你觉得此时是做分享视频打水印重要，还是优化播放器让视频播放更加顺畅重要？
我是前年在培训班学的平面设计，总的来说只能教你一些最基础的，真正有用的东西都是在实际工作中加上自身空闲时间的摸索来学会的。
大佬的文章让我受益匪浅，如痴如醉，以后的日子还希望能够得到大佬的谆谆指点
我采用排除法：
快排基本有序时退化为冒泡排序
属于内部排序，快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。假设待排序的序列为L[m..n]。
分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。
解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。
合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。
快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。
快速排序在数据基本无序情况下优势最明显。而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。
当数据相同时，会增加相同数据间的交换，而数据基本有序会增加递归次数，显然递归次数增加影响更大