【解析】

基于O(n)的算法，可以用基于Partion函数解决这个问题，如果基于数组的第k个数字来调整，使得比第k个数字小的所有数字都位于数组的左边，比第k个数组大的所有数字都位于数组的右边，这样调整之后数组左边的k个数字就是最小的k个数字，不一定有序。

import java.util.Scanner;
 
 
public class Main {
 
	public static void main(String[] args) {
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		int n=in.nextInt();
		int k=in.nextInt();
		int[] num=new int[n];
		int[] out=new int[k];
		for(int i=0;i<n;i++){
			num[i]=in.nextInt();
		}
	   boolean b=GetMinK(n,num,k,out);
	   if(b){
		   for(int i=0;i<k;i++){
			   System.out.print(out[i]+" ");
		   }
	   }
 
	}
	public static boolean GetMinK(int uiInputNum, int[] pInputArray, int uiK, int[] pOutputArray){
		  if(pInputArray==null||pOutputArray==null||uiK>uiInputNum||uiInputNum<=0||uiK<=0){
			 return false; 
		  }
		  int start=0;
		  int end=uiInputNum-1;
		  int index=partition(pInputArray,start,end);
		  while(index!=uiK-1){
			    if(index>uiK-1){//index在k-1的右边
			    	 end=index-1;
			    	 index=partition(pInputArray,start,end);
			    }
			    else{
			    	start=index+1;
			    	index=partition(pInputArray,start,end);
			    }
		  }
		  for(int i=0;i<uiK;i++){
			  pOutputArray[i]=pInputArray[i];
		  }
		  return true;
		  
	}
	//partion分区函数，返回数组a的首元素快排的索引值index
	public static int partition(int[] a,int start,int end){
		  int privot=a[start];
		  int i=start;
		  int j=end;
		  while(i<j){
			  while(i<j&&privot<=a[j]){
				  j--;
			  }
			  swap(a,i,j);
			  while(i<j&&privot>=a[i]){
				  i++;
			  }
			  swap(a,i,j);
		  }
		  return i;
		  
	}
	public static void swap(int[] a,int i,int j){
		int t=a[i];
		a[i]=a[j];
		a[j]=t;
	}
}