【校招VIP】微服务架构之Dubbo与Spring Cloud的原理剖析

10月18日 收藏 0 评论 0 java开发

【校招VIP】微服务架构之Dubbo与Spring Cloud的原理剖析

转载声明:文章来源:https://blog.csdn.net/qq_56022768/article/details/125037066

一、什么是微服务?
作为云元素之首的微服务,它的架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API,这些服务基于业务能力构建,并能够通过自动化部署机制来独立部署,这些服务使用不同的编程语言实现,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理。其中,Dubbo和Spring Cloud是两种比较主流的微服务架构。下面就来简单介绍下Dubbo和Spring Cloud。

二、Dubbo是什么?
Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。Dubbo是一种分布式服务框架(RPC框架)。

1.Ddubbo使用RPC实现服务输入输出
在去选择技术框架时,技术框架最基本要解决上面现存问题,同时我们也要确认出我们的期望,要达到的目标是什么:

1.支持当前业务需求,这是最最基本的条件;
2.服务避免单点问题,去中心化;
3.服务高可用、高并发,解耦服务依赖;
4.服务通用化,支持异构系统调用服务;
5.服务依赖关系自维护,可视化;
6.服务性能监控自统计,可视化;
7.服务需自带注册、发现、健康检查、负载均衡等特性;
8.开发人员关注度高,上手快,简单轻量,低侵入;

还有最重要一点,这也是往往很多技术人员进入的误区,“对于技术,不要为了使用而使用,用最简单合适的技术实现解决问题才是正道”。架构是服务于业务的,能快速方便的满足业务需求的架构才是好的架构。所以Dubbo选择了RPC。

2.RPC是什么 ?
分布式服务架构当垂直应用(Web框架 MVC)越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键
可以实现RemoteProcedureCall 远程过程调用 。

3.Dubbo工作原理(RPC框架)

Dubbo的工作原理可分为5个组件及6个步骤:
5个组件:Container 服务容器(有时会忽视)、Provider 提供者 、Registry 注册中心 、Consumer 消费者和Monitor 监控中心。
6个步骤:Start 开始(发布)、Register 注册、Subscribe 订阅、Notify 推送、Invoke 调用缓存、统计 Count。


(1)Container 服务容器
(2)Provider 提供者
(3)Registry 注册中心 zookeeper
(4)Consumer 消费者
(5)Monitor 监控中心

0.服务容器Container 负责启动加载运行服务提供者Provider。(第一步start,就是将服务装载容器中,然后准备注册服务。和Spring中启动过程类似,spring启动时,将bean装载进容器中的时候,首先要解析bean。所以dubbo也是先读配置文件解析服务。)

0.服务容器Container 负责启动加载运行服务提供者Provider。

根据Provider配置的文件根据协议发布服务 , 完成服务的初始化.
1.Provider在启动时,根据配置中的Registry地址连接Registry,

将Provider的服务信息发布到Registry,在Registry注册自己提供的服务。

2.Consumer在启动时,根据消费者XML配置文件中的服务引用信息,连接到Registry,向Registry订阅自己所需的服务。


3.Registry根据服务订阅关系,返回Provider地址列表Consumer,

如果有变更,Registry会推送最新的服务地址信息给Consumer。

4.Consumer调用远程服务时,会根据路由策略,先从缓存Provider地址列表中选择一台进行,跨进程调用服务,假如调用失败,再重新选另一台调用。


5.服务Provider和Consumer,会在内存中记录调用次数和调用时间,每分钟发送一次统计数据到Monitor(异步请求)。

三、Spring Cloud是什么?

Spring Cloud通过多种特定方式促进了云原生发展方式。起点是一组功能,分布式系统中的所有组件都需要轻松访问这些功能。Spring Cloud建立在Spring Boot上,涵盖了许多这些功能。Spring Cloud作为两个库提供了更多功能:Spring Cloud上下文和Spring Cloud Commons。Spring Cloud上下文为Spring Cloud应用程序的ApplicationContext提供了实用程序和特殊服务(引导上下文,加密,刷新作用域和环境端点)。Spring Cloud Commons是在不同的Spring Cloud实现中使用的一组抽象和通用类(例如Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Consul)。

1.Spring Cloud包含什么?

Spring Cloud包含配置管理工具、核心组件、消息总线、集群、消息驱动等…其中核心组件是Spring Cloud的关键。

2.Spring Cloud的五大核心组件
2.1 Eureka

Eureka是微服务架构中的注册中心,专门负责服务的注册与发现。每个服务中都有一个Eureka Client组件,这个组件专门负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中。就是告诉Eureka Server,自己在哪台机器上,监听着哪个端口。而Eureka Server是一个注册中心,里面有一个注册表,保存了各服务所在的机器和端口号。


2.2Ribbon

简单说,Ribbon主要提供客户侧的软件负载均衡算法。和其他构成NIWS 内部进程通信栈的组件一起,该算法在 Netflix 经历了严峻考验。一般与 Eureka 一起使用,Eureka 主要用来平衡到中间层服务的请求。


服务间发起请求的时候,基于Ribbon做负载均衡,从一个服务的多台机器中选择一台。

2.3Feign

Feign是声明性的web服务客户端。它使编写web服务客户端更加容易。要使用Feign,请创建一个接口并对其进行注释。它具有可插入的注释支持,包括Feign注释和JAX-RS注释。Feign还支持可插拔编码器和解码器。Spring Cloud添加了对Spring MVC注释的支持,并支持使用Spring Web中默认使用的同一HttpMessageConverters。Spring Cloud集成了Ribbon和Eureka以在使用Feign时提供负载平衡的http客户端。


基于Feign的动态代理机制,根据注解和选择的机器,拼接请求URL地址,发起请求。

2.4Hystrix

Hystrix有三个作用:
1.隔离:其他服务不会受到影响。
2.熔断:不会调用宕机的服务。
3.降级:在“脏”数据库修改数据。

对于隔离来说,Netflix创建了一个名为Hystrix的库,该库实现了断路器模式。在微服务架构中,通常有多个服务调用层,较低级别的服务中的服务故障可能会导致级联故障,则电路断开并且无法进行呼叫。在错误和断路的情况下,开发人员可以提供备用功能。所以 Hystrix后备可防止级联故障,保障其他服务不受影响。

对于熔断和降级来说,如果一个服务宕机,当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。发起请求是通过Hystrix的线程池来走的,不同的服务走不同的线程池,实现了不同服务调用的隔离,避免了服务雪崩的问题。
因此,Hystrix三个作用基本上是同时发生的,这极大的解决了服务器宕机问题。

2.5Zuul

Zuul,也就是微服务网关。这个组件是负责网络路由的,如果前端、移动端要调用后端系统,统一从Zuul网关进入,由Zuul网关转发请求给对应的服务。

总结

微服务两大主流架构Spring Cloud 和Dubbo到此就讲完了,在云原生火热的今天,我们不得不去学习、巩固、加强自己的支持储备,让自己变得强大,微笑迎接充实的每一天。

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