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一 简介
单链表中的每个结点不仅包含值，还包含链接到下一个结点的引用字段。
1.1 结点结构
// Definition for singly-linked list.
public class SinglyListNode {
int val;
SinglyListNode next;
SinglyListNode(int x) { val = x; }
}1.2 操作
与数组不同，我们无法在常量时间内访问单链表中的随机元素。
如果我们想要获得第 i 个元素，我们必须从头结点逐个遍历。 我们按索引来访问元素平均要花费 O(N) 时间，其中 N 是链表的长度。
1.3 添加操作 - 单链表
如果我们想在给定的结点 prev 之后添加新值，我们应该：
1.使用给定值初始化新结点 cur；
2.将 cur 的“next”字段链接到 prev 的下一个结点 next；
3.将 prev 中的“next”字段链接到 cur 。
与数组不同，我们不需要将所有元素移动到插入元素之后,因此，您可以在 O(1) 时间复杂度中将新结点插入到链表中，这非常高效。
1.4 删除操作 - 单链表
如果我们想从单链表中删除现有结点 cur，可以分两步完成：
1.找到 cur 的上一个结点 prev 及其下一个结点 next；
2.接下来链接 prev 到 cur 的下一个节点 next。
第一步中，我们需要找出 prev 和 next。使用 cur 的参考字段很容易找出 next，但是，我们必须从头结点遍历链表，以找出 prev，它的平均时间是 O(N)，其中 N 是链表的长度。因此，删除结点的时间复杂度将是 O(N)。
空间复杂度为 O(1)，因为我们只需要常量空间来存储指针。
1.5 设计链表
设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。
单链表中的节点应该具有两个属性：val 和 next。
val 是当前节点的值
next 是指向下一个节点的指针/引用
如果要使用双向链表，则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是 0-index 的。
在链表类中实现这些功能：
get(index)：获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效，则返回-1。
addAtHead(val)：在链表的第一个元素之前添加一个值为 val 的节点。插入后，新节点将成为链表的第一个节点。
addAtTail(val)：将值为 val 的节点追加到链表的最后一个元素。
addAtIndex(index,val)：在链表中的第 index 个节点之前添加值为 val 的节点。如果 index 等于链表的长度，则该节点将附加到链表的末尾。如果 index 大于链表长度，则不会插入节点。
deleteAtIndex(index)：如果索引 index 有效，则删除链表中的第 index 个节点。
二 双指针技巧
2.1 给定一个链表，判断链表中是否有环。
可能已经使用哈希表提出了解决方案
想象一下，有两个速度不同的跑步者。如果他们在直路上行驶，快跑者将首先到达目的地。但是，如果它们在圆形跑道上跑步，那么快跑者如果继续跑步就会追上慢跑者。
这正是我们在链表中使用两个速度不同的指针时会遇到的情况：
1.如果没有环，快指针将停在链表的末尾。
2.如果有环，快指针最终将与慢指针相遇。
所以剩下的问题是：这两个指针的适当速度应该是多少？
一个安全的选择是每次移动慢指针一步，而移动快指针两步。每一次迭代，快速指针将额外移动一步。如果环的长度为 M，经过 M 次迭代后，快指针肯定会多绕环一周，并赶上慢指针。
亲参考2.2图
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow.equals(fast)) {
return true;
}
}
return false;
}
}2.2 返回链表开始入环的第一个节点
给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。
解题，有了2.1的基础，来计算一下。
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return null;
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow.equals(fast)) {
break;
}
}
while (head != null && slow != null) {
if (head.equals(slow)) {
return slow;
}
head = head.next;
slow = slow.next;
}
return null;
}
}2.3 相交链表
(判断是否相交，可以遍历两个链表，看最后一个节点是否相等)
编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
例如，下面的两个链表：
A: a1 → a2
↘
c1 → c2 → c3
↗
B: b1 → b2 → b3在节点 c1 开始相交。
注意：
如果两个链表没有交点，返回 null.
在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。
/**
* 返回相交单向链表的交点
*/
public static ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
//记录链表的长度
int lenA = 1;
ListNode tempA = headA;
while (tempA.next != null) {
lenA++;
tempA = tempA.next;
}
int lenB = 1;
ListNode tempB = headB;
while (tempB.next != null) {
lenB++;
tempB = tempB.next;
}
//判断链表是否相交，不想交直接返回null
if (!tempA.equals(tempB)) {
return null;
}
//截取后半段，相同长度的链表
int reduseCount = lenA - lenB;
tempA = headA;
tempB = headB;
if (reduseCount > 0) {
for (int i = 0; i < reduseCount; i++) {
tempA = tempA.next;
}
} else {
reduseCount = Math.abs(reduseCount);
for (int i = 0; i < reduseCount; i++) {
tempB = tempB.next;
}
}
//循环遍历找到交点
while (tempB != null && tempA != null) {
if (tempB.equals(tempA)) {
return tempB;
}
tempA = tempA.next;
tempB = tempB.next;
}
return null;
}2.4 删除链表的倒数第N个节点
给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。
示例：
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5.说明：
给定的 n 保证是有效的。
进阶：
你能尝试使用一趟扫描实现吗？
解题思路
典型的利用双指针法解题。首先让指针first指向头节点，然后让其向后移动n步，接着让指针sec指向头结点，并和first一起向后移动。当first的next指针为NULL时，sec即指向了要删除节点的前一个节点，接着让first指向的next指针指向要删除节点的下一个节点即可。
注意如果要删除的节点是首节点，那么first向后移动结束时会为NULL，这样加一个判断其是否为NULL的条件，若为NULL则返回头结点的next指针。
/**
* 删除链表的倒数第 n 个节点
*/
public static ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
if (head == null) {
return null;
}
if (n == 0) {
return null;
}
ListNode first = head;
ListNode sec = head;
for (int i = 0; i < n; i++) {
first = first.next;
}
while (first != null && first.next != null) {
first = first.next;
sec = sec.next;
}
if (sec.next == null) {
return null;
}
sec.next = sec.next.next;
return head;
}2.5小结
2.5.1 提示
在调用 next 字段之前，始终检查节点是否为空。
获取空节点的下一个节点将导致空指针错误。例如，在我们运行 fast = fast.next.next 之前，需要检查 fast 和 fast.next 不为空。
仔细定义循环的结束条件。
2.5.2 复杂度分析
空间复杂度分析容易。如果只使用指针，而不使用任何其他额外的空间，那么空间复杂度将是 O(1)。
三 经典问题
3.1 反转链表
一种解决方案是按原始顺序迭代结点，并将它们逐个移动到列表的头部。
单链表--反转
3.2 删除链表中的节点
删除链表中等于给定值 val 的所有节点。
示例:
输入: 1->2->6->3->4->5->6, val = 6
输出: 1->2->3->4->5代码
/**
* 删除链表中的节点
*/
public static ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
if (head == null) {
return null;
}
//定义前指针 是为了删除节点
ListNode pre = null;
//定义next是为了指针后移
ListNode next;
for (ListNode i = head; i != null; i = next) {
next = i.next;
if (i.val == val) {
//这个判断说明头一个节点，就需要删除，因此头指针后移
if (head.equals(i)) {
head = head.next;
}
//前节点next指向后节点
if (pre != null) {
pre.next = i.next;
}
i.next = null;
} else {
pre = i;
}
}
return head;
}3.3 奇偶链表
给定一个单链表，把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意，这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性，而不是节点的值的奇偶性。
请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为 O(1)，时间复杂度应为 O(nodes)，nodes 为节点总数。
示例 1:
输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 1->3->5->2->4->NULL示例 2:
输入: 2->1->3->5->6->4->7->NULL
输出: 2->3->6->7->1->5->4->NULL说明:
应当保持奇数节点和偶数节点的相对顺序。
链表的第一个节点视为奇数节点，第二个节点视为偶数节点，以此类推。
代码
public static ListNode oddEvenList(ListNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
ListNode odd = head;
ListNode even = head.next;
ListNode evenHead = head.next;
while (odd.next != null && even.next != null) {
odd.next = even.next;
odd = odd.next;
even.next = odd.next;
even = even.next;
}
odd.next = evenHead;
return head;
}3.4 回文链表
请判断一个链表是否为回文链表。
示例 1:
输入: 1->2
输出: false示例 2：
输入: 1->2->2->1
输出: true进阶：
你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题？
/**
* 断一个链表是否为回文链表
* 输入: 1->2->2->1
* 输出: true
*/
public static boolean isPalindrome(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return true;
}
ListNode reverseNode = null;//指向反转的链表
ListNode nomalNode;//指向后面后半截链表
if (head.next.next == null) {
reverseNode = head;
nomalNode = head.next;
reverseNode.next = null;
} else {
//快慢指针找中间值
//顺便反转前半截链表
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
ListNode tempSlow;
ListNode tempFast;
while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
tempSlow = slow.next;
tempFast = fast.next.next;
slow.next = reverseNode;
reverseNode = slow;
slow = tempSlow;
fast = tempFast;
}
tempSlow = slow.next;
slow.next = reverseNode;
reverseNode = slow;
//考虑链表是奇数长度链表
if (fast.next == null) {
reverseNode = reverseNode.next;
}
nomalNode = tempSlow;
}
//遍历后半截找不同
while (nomalNode != null && reverseNode != null) {
if (nomalNode.val != reverseNode.val) {
return false;
}
nomalNode = nomalNode.next;
reverseNode = reverseNode.next;
}
return true;3.5 小结
快慢指针：可以找环，可以找中间点，可以相差n个节点的链表
四 双链表
4.1 简介 - 双链表
4.1.1 定义
双链表以类似的方式工作，但还有一个引用字段，称为“prev”字段。有了这个额外的字段，您就能够知道当前结点的前一个结点。
4.1.2 结点结构
// Definition for doubly-linked list.
class DoublyListNode {
int val;
DoublyListNode next, prev;
DoublyListNode(int x) {val = x;}
}与单链接列表类似，我们将使用头结点来表示整个列表。
4.1.3 操作
与单链表类似，我们将介绍在双链表中如何访问数据、插入新结点或删除现有结点。
我们不能在常量级的时间内访问随机位置。
我们必须从头部遍历才能得到我们想要的第一个结点。
在最坏的情况下，时间复杂度将是 O(N)，其中 N 是链表的长度。
4.2 添加操作 - 双链表
如果我们想在现有的结点 prev 之后插入一个新的结点 cur，我们可以将此过程分为两个步骤：
链接 cur 与 prev 和 next，其中 next 是 prev 原始的下一个节点；
用 cur 重新链接 prev 和 next。
4.3 删除操作 - 双链表
如果我们想从双链表中删除一个现有的结点 cur，我们可以简单地将它的前一个结点 prev 与下一个结点 next 链接起来。
与单链表不同，使用“prev”字段可以很容易地在常量时间内获得前一个结点。
因为我们不再需要遍历链表来获取前一个结点，所以时间和空间复杂度都是O(1)。
五、小结 - 链表
5.1 小结
5.1.1 回顾
让我们简要回顾一下单链表和双链表的表现。
它们在许多操作中是相似的。
它们都无法在常量时间内随机访问数据
它们都能够在 O(1) 时间内在给定结点之后或列表开头添加一个新结点。
它们都能够在 O(1) 时间内删除第一个结点
但是删除给定结点(包括最后一个结点)时略有不同。
在单链表中，它无法获取给定结点的前一个结点，因此在删除给定结点之前我们必须花费 O(N) 时间来找出前一结点。
在双链表中，这会更容易，因为我们可以使用“prev”引用字段获取前一个结点。因此我们可以在 O(1) 时间内删除给定结点。
5.1.2 对照
这里我们提供链表和其他数据结构（包括数组，队列和栈）之间时间复杂度的比较：
经过这次比较，我们不难得出结论：
如果你需要经常添加或删除结点，链表可能是一个不错的选择。
如果你需要经常按索引访问元素，数组可能是比链表更好的选择。
5.2 合并两个有序链表
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例：
输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4/**
* 合并两个有序链表
*/
public static ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
}
if (l2 == null) {
return l1;
}
ListNode temp1 = l1;
ListNode temp2 = l2;
ListNode mergeListNode;
if (l1.val > l2.val) {
mergeListNode = l2;
temp2 = l2.next;
} else {
mergeListNode = l1;
temp1 = l1.next;
}
ListNode mergeListNodePointer = mergeListNode;
//每次循环只前进一个指针
while (temp1 != null && temp2 != null) {
if (temp1.val > temp2.val) {
mergeListNodePointer.next = temp2;
mergeListNodePointer=mergeListNodePointer.next;
temp2 = temp2.next;
} else {
mergeListNodePointer.next = temp1;
mergeListNodePointer=mergeListNodePointer.next;
temp1 = temp1.next;
}
}
//将剩余的节点拼接起来
if (temp1 != null) {
mergeListNodePointer.next = temp1;
}
if (temp2 != null) {
mergeListNodePointer.next = temp2;
}
return mergeListNode;
}5.3 两数相加
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