考点介绍：

MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

本期分享的java开源框架之mq，分为试题、文章以及视频三部分。

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一、考点题目

1.如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？

解答：消息不可靠的情况可能是消息丢失，劫持等原因；丢失又分为：生产者丢失消息、消息列表丢失消息、消费者丢失消息；1.生产者丢失消息：从生产者弄丢数据这个角度来看，RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息；transaction机制就是说：发送消息前，开启事务（channel.txSelect()）,然后发送消息，如果发送过程中出现什么异常，事务就会回滚（channel.txRollback()）,如果发送成功则提交事务（channel.txCommit()）。然而，这种方式有个缺点：吞吐量下降……

2.如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ？ 如何确保消息接收方消费了消息？

解答：发送方确认模式，将信道设置成 confirm 模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的 ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一 ID）。如果 RabbitMQ 发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条 nack（notacknowledged，未确认）消息。发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序，生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息……

3.什么是MQ？MQ的优点有哪些？

解答：MQ就是消息队列。是软件和软件进行通信的中间件产品。优点：1.异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。2.应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。3.流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。4.日志处理 - 解决大量日志传输……

4.为什么要使用 rabbit mq?

解答：1、在分布式系统下具备异步，削峰，负载均衡等一系列高级功能。2、拥有持久化的机制，进程消息，队列中的信息也可以保存下来。3、实现消费者和生产者之间的解耦。4、对于高并发场景下，利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流，利于数据库的操作……

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二、考点文章

1.【校招VIP】消息队列MQ的基础知识

消息队列解决了什么问题?开发人员，想要解决的这个问题就是处理庞大的实时信息，并把它们快速路由到众多的消费者。我们要在不阻塞消息生产者的情况下做到这一点，同时也无须让生产者知道最终消费者是谁。RabbitMQ 帮助我们轻松解决这些常见问题，并用一种基于标准的方法来确保应用程序之间相互通信……

2.【校招VIP】【消息队列MQ】各类MQ比较

目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：RabbitMQ，是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持……

3.【校招VIP】消息队列（mq）是什么？技术详解

消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的，消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构……

三、考点视频

1.TCP建立和结束连接的过程

本题是开发类一线校招专业课必考题之一，需要在理解TCP协议的基础上，记忆过程中的状态码、字段和标志位，最好是能够在理解的前提下，背下状态图，属于面试5星必备考点……

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