【校招VIP】JAVA事务及隔离级别- 校招VIP

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Java事务

1) 说到事务，不得不提的就是ACID特性，再次回顾：

原子性(atomicity)：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。
一致性(consistency)：在事务处理执行前后，数据库是一致的(数据库数据完整性约束)。
隔离性(isolcation)：一个事务处理对另一个事务处理的影响。
持续性(durability)：事务处理的效果能够被永久保存下来。

2) 然后就是事务在Java中的最基本操作：

connection.setAutoCommit(false);//打开事务。
connection.commit();//提交事务。
connection.rollback();//回滚事务。

这里需要提的就是，当只想撤销事务中的部分操作时可使用SavePoint：

SavePoint sp = connection.setSavepoint();
connection.rollerbak(sp);connection.commit();

3) 下面用一个实例代码来展示一下：

package cn.itcast.jdbc;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
import java.sql.Statement;
/**
 * 事务测试
 */
public class SavePointTest {
 
	public static void main(String[] args) throws SQLException {
		testTransaction();
	}
 
	static void testTransaction() throws SQLException {
		Connection conn = null;
		Statement st = null;
		ResultSet rs = null;
		Savepoint sp = null;
		try {
			//获取Connection（JdbcUtils为自定义的包装类，这里不做解释）
			conn = JdbcUtils.getConnection();
			//开启事务
			conn.setAutoCommit(false);			
			st = conn.createStatement();
			//id为1的人的Money减10
			String sql = "update user set money=money-10 where id=1";
			st.executeUpdate(sql);
			//********************回滚界限***************************
			//设置回滚点（savepoint）
			sp = conn.setSavepoint();
			//********************回滚界限***************************
			//id为2的人的Money减10
			sql = "update user set money=money-10 where id=3";
			st.executeUpdate(sql);		
			sql = "select money from user where id=2";
			rs = st.executeQuery(sql);
			float money = 0.0f;
			if (rs.next()) {
				money = rs.getFloat("money");
			}
			if (money > 300){
				throw new RuntimeException("已经超过最大值！");
			}
			//id为2的人的Money加10
			sql = "update user set money=money+10 where id=2";
			st.executeUpdate(sql);
			//提交事务
			conn.commit();
		} catch (RuntimeException e) {
			if (conn != null && sp != null) {
				//回滚事务，注意里面的参数sp即为我们上面设置的savePoint，如果回滚的话只能回滚到savePoint以下的部分
				//上面的部分不会得到回滚
				conn.rollback(sp);
				conn.commit();
			}
			throw e;
		} catch (SQLException e) {
			if (conn != null)
				conn.rollback();
			throw e;
		} finally {
			//释放资源（JdbcUtils为自定义类）
			JdbcUtils.free(rs, st, conn);
		}
	}
}

上面所有的操作（CRUD）都是在同一个数据源上的操作，无法处理跨多数据源（分布式）操作。跨多个数据源的事务就要使用JTA容器实现事务。根本思想就是“分成两阶段提交”，具体内容这里不做介绍。

javax.transaction.UserTransaction tx = (UserTransaction)ctx.lookup(“jndiName");
	tx.begin();
	//connection1 connection2 (可能来自不同的数据库)… 
    tx.commit();//tx.rollback();

隔离级别

1) 为了应对多线程并发读取数据时出现的问题，事务有了“隔离级别”特性，多线程并发读取数据一般会引发如下三个问题：

脏读（dirtyreads）
不可重复读（non-repeatablereads）
幻读（phantomread）

下面进行简要介绍：

脏读：一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。
不可重复读：一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。
幻读：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行，发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。

2) 为了处理上面的读数据问题，java事务提供了4种隔离级别，如下：

读未提交（Read uncommitted）
读已提交（Readcommitted）
可重复读（Repeatableread）
可串行化（Serializable）

3) 4种隔离级别与上面3个问题的对应关系如下：

注意上面的“可能”二字。

4) 隔离级别的设定：

connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

在代码中的应用：

总结

除了隔离级别，上面所有的东西在.net中相信大家都很熟悉。当然在八期的.net教务系统也用到了事务隔离级别这一点，当时自己还是初步接触，现在可以详细的学习，可以看到学习就是一个不断反复的过程。