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（一）简历构成

1、基础信息：姓名 电话 邮箱 性别 年龄 出生年月 照片

2、学校经历：时间 学校名称 专业 学历 主修课程

3、专业技能

4、工作经历

5、项目经历

6、获奖经历

7、个人评价

（二）简历修改

1、基础信息

姓名、电话、邮箱这三项信息可以加重或突出，显眼位置。

电话、邮箱书写错误——认真检查，电话书写尽量采用XXX XXXX XXXX(344格式)

求职者年龄过大，成为劣势的时候，可以将出生年月去掉

照片要精修，职业照或者寸照，良好的形象会成为加分项

2、学校经历

专业相关

正常书写时间、学校、专业、主修课程。

专业不相关

专业不符，正常书写时间、学校、专业；主修课程选能够与求职岗位靠拢的几个，如果所学课程也没有任何可以靠拢求职岗位的，省略不写，排版尽量在一行展示。

3、专业技能

·技能列表

SQL、SPSS、MATLAB、PPT、Word、Excel、Python、。。。

·技能描述

不要单一罗列，要进行扩展书写，你会如何使用该技能，并且可以总结规律。可参考如下：

数据处理：掌握SQL进行增删改查；熟练使用常用函数；掌握Python数据分析用的相关库（如pandas/numpy），对各类数据进行清洗、预处理；

数据分析：Excel(熟练使用内置函数以及数据透视工具进行数据分析)，掌握常用的数据分析方法，列举方法；

数据统计：掌握常用统计学方法，熟悉描述统计、假设检验等统计学方法；

数据可视化：能使用Tableau快速制作美观的图表、坐标图、仪表盘以及输出报告，展现自己的数据视角；熟练使用Python中的Matplotlib库将数据图形化。

·技能顺序

以求职相关技能为主，办公技能为辅，其他无关技能适当添加或不写

4、工作经历

·应届生无相关工作经历

以相关的实习经验替代，无需写跟本岗位不相关的实习经验。如果没有实习经历，此部分省略。

·转行无相关工作经验

此部分要从之前工作经验中分析，找到数据分析相关的工作，进行优化且重点阐述。

·跳槽有相关工作经验

工作经验不要大篇幅详细描写琐碎的工作内容，并且不要出现太过于专业的行业词汇，整个工作经验描写要突出数据分析的专业技能、工作目标、达成结果以及一些软技能的能力。

例：对每日核心数据的监控及分析，梳理整个业务流程，建立数据指标体系，大幅度降低了异常问题、时间成本，了解指标异常的原因，大幅度提高数据的使用并与其他团队进行沟通，推动了项目的进程，完成项目落地。

注：此部分可以根据实际情况逐条阐述

5、项目经历

·无任何项目经历（应届生、转行）应届生：以课程项目为主，扩展底层知识运用。切记不要使用课程项目名称，对应名称可以适当优化。

注：项目经验只要是在企业当中实际参与，独自完成练习并无任何问题的也可称为项目。

·转行人员：深挖之前工作经历，寻找可以靠近求职岗位要求工作内容，并且扩写该部分；并且突出自己的专业技能，可以日、周、月报为例进行展开。

·有项目经验（跳槽）

整个简历项目挑选3-4个，以大项目、产出多、责任大的为主优先。整个项目要包含项目名称、项目目标、项目动作、项目成果。

框架为：为了XX目标，通过对XX进行分析、优化或提升了什么指标的XX。项目要突出自己的责任，和部分软技能。

举例如下：销售自动化报表搭建

项目目的：基于业务需求，对销售数据进行分解，搭建销售自动化报表，提升工作效率；

项目流程：

1.对底层数据进行基本处理和清洗，确定日报重点展示内容；

2.对各区域销售情况、指标完成情况、折扣情况等内容进行展示、评价和预警； 

3.对各区域新老产品销售额情况、各价格段商品销售情况、各类商品销售情况等进行展示。

项目结果：产出销售自动化报表，简化工作流程，提高销售信息获取效率。

6、获奖经历

数据分析相关的奖励——建模大赛 、沙盘大赛

数据分析不相关的奖励——奖学金、优秀学生、四六级

等注：其他跟本岗位无关的可以不用写

7、个人评价

个人评价以整个就业时间轴为主可以分为三个方向：

·刚步入职场：突出热情以及自己的软技能

·1-3年工作经验：突出对行业的认可以及稳定性

·3-5年工作经验：突出自己的专业提升和管理能力

例：在几年的工作中+参与项目数量+工作业绩+总结

（三）简历排版及注意事项

1.简历构成即为简历书写顺序，应届生将学校经历前置，工作时间较长的将工作经历和项目经历前置。

2.简历要条理清晰、页面整洁，应届生简历1-2页，已有工作经验的简历要控制在2-3页。

3.不要使用花哨的模板，注意字体大小的统一和舒适度，以PDF格式输出。