回答这类问题可以只给出少数几个改进意见，但力求阐述清楚每个建议的优缺点，以及试图从「豆瓣」PM的角度分析当前版本没有这么做的原因：

1 内容生产

1.1 增加物质激励功能——赠送观影券
   · 当前现状及原因：「豆瓣」的内容激励体系不含会员体系和积分体系；原因猜测可能是因为「豆瓣」的文艺清新调性，使用复杂的会员、积分等物质激励体系会导致部分用户流失
   · 改进：“看过”电影超过n部，赠送一张视频门户网站的付费电影vip观影券（爱奇艺、腾讯视频、优酷已有观影券产品，开发成本不大），可免费观看付费类电影，看电影本身也是社区用户的诉求，没有浓重的物质激励色彩

1.2 对豆列做结构化分类
   · 当前现状及原因：当前我的收藏“豆列”中内容全部平行排列展示，进入用户主页后，如果豆列名字没有内容类别的识别度，用户对内容类别无感知，点开的意愿就不强；原因猜测可能是豆瓣社区的内容类别繁多，豆列结构化分类后会导致豆列页面异常复杂，增加了用户的使用成本
   · 改进：对豆列内容做结构化分类，便于其他用户在点开豆列前对豆列中内容的组成有认知
   · 风险点：可能涉及在线数据库的数据迁移工作，导致系统存在极大可能新增脏数据风险

2 内容消费

2.1 分发策略中增加社交分发的权重
   · 当前现状及原因：据我观察，各个推荐中，社交分发的权重不高，导致虽然推荐内容信噪比较高，但难以沉淀社交关系；原因猜测是社区品牌调性导致用户对质量差的内容容忍度低，所以分发效率更重要
   · 改进：算法分发时增加社交分发的权重，同时在推荐流中对已关注的人的内容做特殊的UI处理，引导强化社交关系
   · 风险点：影响沉淀社交关系（使用社交分发）和提高分发效率（使用算法分发）之间的平衡

2.2 首页推荐中引入书影音的优秀评价内容
   · 当前现状及原因：首页的动态推荐中只有用户日记和话题，没有高质量的书影音评价内容；原因猜测是平台同时都需要记录心情、故事和展现品味、逼格的内容来引发用户共鸣和深化社交关系，推荐融合后，由于结构化的书影音内容可以展示更多的信息，势必导致用户日记的出现几率会越来越低，不利于深交关系的沉淀
   · 改进：首页推荐中引入书影音的优秀评价内容
   · 风险点：影响社交关系的沉淀