优化COUNT查询COUNT是一个特殊的函数，它可以统计某个列值的数量，在统计列值时要求列值是非空的，不会统计NULL值。如果在COUNT中

执行计划是SQL调优的一个重要依据，可以通过EXPLAIN命令查看SQL语句的执行计划，如果作用在表上，那么该命令相当于DESC。EXPLA

MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。例如，通过优化文件系统，提高磁盘I\O的读写速度；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷情况下的负载能力；优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快。针对查询，我们可以通过使用索引、使用连接代替子查询的方式来提高查询速度。针对慢查询，我们可以通过分析慢查询日志，来发现引起慢查询的原因，从而有针对性的进行优化。针对插入，我们可以通过禁用索引、禁用检查等方式来提高插入速度，在插入之后再启用索引和检查。针对数据库结构，我们可以通过将字段很多的表拆分成多张表、增加中间表、增加冗余字段等方式进行优化。

影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。针对这些情况，可以分别进行优化。对于MyISAM引擎的表，常见的优化方法如下：禁用索引对于非空表，插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况，可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后再开启索引。对于空表批量导入数据，则不需要进行此操作，因为MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。禁用唯一性检查插入数据时，MySQL会对插入的记录进行唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速度。为了降低这种情况对查询速度的影响，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，等到记录插入完毕后再开启。使用批量插入插入多条记录时，可以使用一条INSERT语句插入一条记录，也可以使用一条INSERT语句插入多条记录。使用一条INSERT语句插入多条记录的情形如下，而这种方式的插入速度更快。INSERTINTOfruitsVALUES(‘x1’,‘101’,‘mongo2’,‘5.7’),(‘x2’,‘101’,‘mongo3’,‘5.7’),(‘x3’,‘101’,‘mongo4’,‘5.7’);使用LOADDATAINFILE批量导入当需要批量导入数据时，如果能用LOADDATAINFILE语句，就尽量使用。因为LOADDATAINFILE语句导入数据的速度比INSERT语句快。对于InnoDB引擎的表，常见的优化方法如下：禁用唯一性检查插入数据之前执行setunique_checks=0来禁止对唯一索引的检查，数据导入完成之后再运行setunique_checks=1。这个和MyISAM引擎的使用方法一样。禁用外键检查插入数据之前执行禁止对外键的检查，数据插入完成之后再恢复对外键的检查。禁用自动提交插入数据之前禁止事务的自动提交，数据导入完成之后，执行恢复自动提交操作。

建议按照如下顺序进行优化：优化SQL和索引；增加缓存，如memcached、redis；读写分离，可以采用主从复制，也可以采用主主复制；使用MySQL自带的分区表，这对应用是透明的，无需改代码，但SQL语句是要针对分区表做优化的；做垂直拆分，即根据模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统；做水平拆分，要选择一个合理的shardingkey，为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带shardingkey，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表。