27 届 211 本科生来提问:大厂校招算法,如果只刷 LeetCode Hot100,够用吗?
马上进入 8 月份,很多同学正式启动秋招备战。
最近一两周,连续一大堆同学咨询算法备考问题。接下来我会连续更新三条视频,
今天先讲第一讲:只刷 Hot100,到底够不够?
先说结论:对绝大多数同学,单纯只刷 Hot100,不够。
下面分三点跟大家讲清楚。
01 对不对
大厂开发岗校招,刷 Hot100 这个方向,本身是没错的。
依托我们“校大”八年分层校招经验,大厂算法笔试是有固定考察题型的。Hot100 基本覆盖了校招算法绝大多数考点题型。
大家一定要认清一个核心:大厂算法笔试,首要目标是淘汰人,不是选拔尖子。不是说你做出三道题就一定比做出两道半的人优势大。
笔试的作用,是从十万级候选人里筛掉 80% 以上的人。
一般机试配置:5 道题、3 个小时,平均一道题半小时。
做题要分成三步:第一,从陌生应用题场景剥离出算法题型;第二,编码调试;第三,设计测试用例验证。
在这样的时间约束下,一道题最终有效代码基本不会超过 30 行。基于这个前提,考察的题型范围本身就很集中,Hot100 刚好覆盖主流题型框架。
02 够不够
方向正确,但只刷 Hot100,依然不够。
题型框架能覆盖,不代表吃透几道典型题,就能搞定所有变体。这个道理可以类比高考:一张试卷囊括所有高考题型,但就算你把这套卷子题目全部弄懂,考场遇到变形题,分数未必理想。
举个大家最头疼的动态规划举例。结合笔试时间限制,DP 题目不会设置多重复杂陷阱,代码模板通用性很强。
掌握三大核心要素:确定子集、边界条件、转移方程。
转移方程大致分为三类:简单一维、复杂一维、二维转移方程。
简单一维 DP 在校招笔试很少出现,难度太低,达不到筛选效果;最难的就是复杂一维转移方程,但是绝大多数代码框架一致,只需要小幅修改;
如果碰到二维转移方程,其实算是送分题。校招范围内二维 DP 基本两层循环就能解决,不需要复杂递归,重点处理边界值就行。
刷题多了你还能总结三类变体:子集变化、边界调整、转移方程特例。

摸透规律,这类题目根本不用慌。
这里还要区分笔试机试和面试手撕代码:机试大多是全新改编题目,考点集中;而面试官手撕代码,大多选用经典老题,出题范围更广、变体更多。
只靠 Hot100 的例题,很难应对面试里各类变式,所以必须在掌握题型框架基础上,适度扩充同类型习题。
03 怎么行
给大家落地可行的刷题方案。
如果你没有整理好的大厂算法题型大纲,直接把 Hot100 当成你的题型总纲。刷题不能以 “做完这道题” 为目标。
做题过程中,一旦发现大量知识点模糊,立刻按照算法分类,补充同类习题。
补充刷题优先选择 LeetCode 老题里的中等难度就足够。
注意:平台后期上新题的难度评分标准比较混乱,参考价值不大,老牌中等题的参考性更高。
现实里,算法一直是大厂校招最大拦路虎,淘汰率常年高于 80%。大厂根本没有精力给几万候选人安排面试,算法笔试就是第一道筛选关口。
很多同学容易走向两个极端:一部分人盲目乐观,觉得刷完 100 道题万事大吉;另一部分人过度焦虑,认为需要刷几百道难题,直接被压力劝退。
核心思路抓牢:优先吃透题型套路,不要盲目堆题量,也不要局限于 Hot100 原题。抓住这个核心,算法备考效率才能拉满。
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