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1. 为了支撑高QPS场景，有没有什么手段去支撑

2. 那你这个QPS这么高，是直接读数据库吗？有什么方法解决这种QPS的方案

3. 是否用到多级缓存或者本地缓存

4. 用Redis去扛这个量的时候是否有一些风险点，它和DB组合使用的时候有哪些风险点

5. 如何去设计我的过期时间避免穿透的问题

6. Redis热点key，有什么方法去处理

7. 你提到了加锁，什么时候加锁，什么时候释放锁，比如A、B两个请求抢，我怎么去设计？用什么命令去抢锁，然后怎么去释放

8. 那我怎么保证这个锁一定会释放

9. Redis的热点Key，如果我拆分了5 6个子key，那我一些热点信息去更新，我怎么保证这些key数据一致

10. 我看你实习用到了MQ，我现在有个场景，比如我有200万条数据，我要通过MQ发送，然后去消费，我怎么能最快去把这200万条消费掉

11. 我一个topic创建了16个partition，比如我有200个机器去消费这个东西，它是怎么一个消费机制

12. 我看你项目用到了POI处理报表，你有考虑过技术选型吗？为什么不用其他的

13. POI的风险点有哪些呢？

14. ThreadLocal的原理是什么，什么场景下用TreadLocal

15. ThreadLocal使用的时候要注意什么，会出现什么问题

16. 一般在什么时候删除ThreadLocal呢？

17. 你刚才说了Redis做一些缓存，怎么防止击穿风险

18. 对于Redis的大Key，有哪些风险点？

19. 布隆过滤器使用过程中有什么需要注意的点

20. 布隆过滤器，比如有个key没命中布隆过滤器，那它这个key一定不存在吗，还是可能不存在？

21. 有没有什么优化手段，去设计这个布隆过滤器，让它有更少的误判。

22. MySql写热点数据的问题，怎么设计

23. 直播间送礼，用户给主播刷礼物，从整个链路，包括用户点击送礼，想一下有没有什么优化手段，或者怎么设计这个场景