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一志愿流程终止了（时间线写在后面

拖了3周才复盘，顺便又投了一个二志愿。

因为找实习做过笔试，所以免了笔直接面的。

一共面了45分钟左右，基本没怎么问项目。

大篇幅问了线程池、卡夫卡，好多场景题，cpu烧了。

一、聊了几句，然后自我介绍

二、线程池场景，展开一些问题

1. 讲一下线程池的参数。

2. 核心线程、最大线程、队列之间的关系。

3. 场景设计一：

我提供一个API来call你，你收到请求就丢到线程池里面，然后就返回给我“处理中”。你处理完以后再告诉我，调我的接口通知我。现在假设我这边发起一个1000qps的的服务，那么你要怎么去设计这个线程池的参数？题目给的信息有限，你可以再往里补充信息，比如它现在是个分布式的还是单机的集群？比如你可以考虑你要多少服务器，每个服务器要生成多少资源？

（这里用cpu密集和io密集回答混不过去，要给出具体数据来算。。。）拉扯了几分钟以后定下来单个执行时间假设为100ms，假设为部署在10个服务器的分布式集群，假设SLA规定你一分钟一定要处理完给我响应，在此基础上反推各个参数是多少？

4. Handler的处理中不想丢失掉的话要用什么拒绝策略？

三、不知道为什么问起网安问题

5. 会用一些加解密吗？

6. 非对称加密和对称加密？

7. 用过一些具体的算法吗？

四、Kafka场景，展开一些问题

8. 场景设计二：

我现在有个topic，假如有6个分区，生产消息的QPS是1500，部署在6个Pod的分布式集群，有一个消费者分组订阅了这个topic，单个执行时间还是100ms，问怎么设置消费者线程数量才能让消息不堆积？

（不太明白，没算出来，然后面试官调整题目）说QPS还是1500，部署在10个Pod上，但是只有6个分区，那怎么分配？调整什么东西？

五、支付场景，展开一些问题

9. 支付订单是有风险的操作，要保证接口的幂等，那什么是幂等？

10. 查询需要考虑幂等吗？为什么？如果传过来的请求是带有订单号的，能否用来做幂等？

11. 场景设计三：

现在假如说我们用订单号来做幂等的话，那你要怎么设计才能保证一定是幂等的呢？

（继续问）那假设你把订单号存起来了，同一笔订单你怎么保证不会在并发环境下写入两条同样的记录？

六、手撕算法题，没写

本来有这个环节，但是时间不多了，说我以前找实习的笔试做得还行，就不用写了

七、反问，聊了几句

时间线：

8.19 投递简历

---- 没有笔试

8.28 邮件约面

8.30 一面

9.2 一志愿终止

9.22 又投二志愿