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间歇式投简历 面试少也有预期 真难顶！

和同门交流了下，感觉自己还是得先好好打磨好简历内容，能够做到自圆其说后再持续性广撒网。

现在记录下小米数据产品二面（应该已凉）的面经：

第一面：

1.1斤100元钞票和100斤1元钞票，哪一堆钞票价值更高？（100斤1元！）

2.为什么我们常见的下水道井盖是圆的而不是方的？圆的有什么优点吗？（安全性 成本等）

结束后搜了一下：圆的不容易掉下去（因为半径都一样）方的容易掉下去（对角线长于四条边）

3.写一下关于分类的式子 这个我懵了，也可能我没听懂题目

我只回答了一下K均值聚类的基本思想：随机选取K个样本作为聚类中心；计算各样本与各个聚类中心的距离；将各样本回归于与之距离最近的聚类中心；求各个类的样本的均值，作为新的聚类中心；判定：若类中心不再发生变动或者达到迭代次数，算法结束，否则回到第二步。

聚类和分类的区别：聚类是无监督学习，目的减小组内相似性、增加组间差异性；分类是有监督学习，通过训练集获得分类器，并用于预测。

4.给了一张回归图，因变量log2(当周营业额/第一周营业额)，自变量时间跨度，同时还有残差图，需要你求出年均增长率和可能的行业。

第二面：

主要深挖项目经历和一些常规问题

1.sql：左连接、右连接和内连接的区别、union和union all的区别

2.项目经历：你在此过程中负责什么具体工作，你收获到了什么，你碰到的最大问题是什么，怎么解决

3.工作看法：数据产品、数据分析、数据仓库（开发）你觉得有什么区别？各自最重要的技能是什么（各说三点）

4.谈谈自己：你觉得你的优点和缺点有哪些方面 你为什么读研 你以后的规划

反问：你们的工作内容有哪些？

综上 可能是产品岗 所以问的不难 但是结束后还是感觉得把简历打磨好，以及准备好常见的面试问题！