考点介绍：

大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析，监督式学习，时间序列分析等，可用于大数据处理的关键技术主要是商业智能，云计算，数据仓库，数据集市，分布式系统，元数据，非关系型数据库，非结构化数据，半结构化数据，SOL，流处理和可视化技术等。

本期分享的前端算法考点之大数据相关，分为试题、文章以及视频三部分。

答案详情解析和文章内容可点击下方链接即可查看！

一、考点题目

1.写出大数据特征的4个V？

解答：数据量大volume，数据类型繁多 variety，处理速度快velocity，价值密度低value……

2.关于Hadoop常用命令中，touchz和Linux系统的touch命令的描述正确的是（）

A.没区别

B.touchz不能新建文件

C.touchz不可用于更新文件的修改日期

D.touch不可用于更新文件的修改日期

正确答案： C，【解析】A.错误 B.touchz也可用于新建文件 C.正确……

3.现有一个安装 2.6.5 版本的 Hadoop 集群，在不修改默认配置的情况下，存储 200 个每个 200M 的文本文件，请问最终会在集群中产生多少个数据块（包括副本）？

A.200

B.40000

C.400

D.1200

正确答案：D，在默认情况下，HDFS 集群默认存储文件 3 份，并且大文件会按照 128M 的数据块大小进行切割分散存储。所以题目中每个文件分为两块，总数据块有（200 * 2）= 400个。再加上会存储三份，所以 400 * 3 = 1200……

（答案点击下方链接查看哦）

二、考点文章

1.【校招VIP】大数据平台模型数据算法总结

大数据平台数据来源于企业内部、外部各个源系统，包括企业内部的前端人工输入、智能设备采集、app端埋点日志、外部数据采购等等等等，可以说是千奇百怪五花八门，从以前的CDS到数据仓库，再到数据湖、数据中台，整个企业内部数据流向就如同一条条毛细血管中的血液，由全身各处流向心脏，在做有氧交换，处理、加工……

2.【校招VIP】大数据必须掌握的三个基本算法

Hadoop自带的Partitioner的实现有两种，一种为HashPartitioner, 默认的分区方式，计算公式 hash(key)%reducernum，另一种为TotalOrderPartitioner, 为排序作业创建分区，分区中数据的范围需要通过分区文件来指定。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的……

3.【校招VIP】大数据算法-求TopN热搜关键词

搜索引擎的热门搜索排行榜功能你用过吗？你知道这个功能是如何实现的吗？实际上，它的实现并不复杂。搜索引擎每天会接收大量的用户搜索请求，它会把这些用户输入的搜索关键词记录下来，然后再离线地统计分析，得到最热门的 Top 10 搜索关键词……

三、考点视频

1.直接插入排序和最佳复杂度

本题是校招的常见考点之一，这里考察的是简单排序的直播插入排序。首先要对熟悉排序算法本身，不要把选择和插入搞混。其次是针对每一轮的排序，考虑最少的比较次数是多少……

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