如果没有分片机制，Redis就被局限于单机所支持的内存容量。Redis的分片机制允许数据拆分存放在不同的Redis实例上，每个Redis实例只包含所有键的子集。可以减轻单台Redis的压力，提升Redis扩展能力和计算能力。如果我们只使用一个Redis实例，当Redis宕机将会直接停止服务，所以我们可以采取分片机制，将原本一台Redis实例维护的数据，改为由多个Redis实例共同维护这部分数据。两种分片方式：

（1）范围分片。它需要将不同key映射到不同Redis实例上存储，所以key的映射规则需要制定一个算法，最简单的一个分片方案应该是范围分片。范围分片理解起来很简单，比如我们存储用户基本信息，我们制定一个算法将用户userid从0到1000映射到实例A，userid从1000到2000映射到实例B，以此类推。这个方案很轻松可以使用，但是引发了一个问题：我们需要维护user_id范围和映射实例之间的关系。而正是这个问题导致范围分片虽然简单，但是效率比其他分片方案低效许多，所以Redis中一般不会使用范围分片作为分片方案。

（2）哈希分片。比如我们目前有四个Redis实例，我们需要存储一个key。我们可以通过哈希函数crc32()将key名转换成一个长整型数字，然后对长整型数字对4取余，就可以得到映射的实例。