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题目

测试环境用到的库有哪些?

解答

测试框架

unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。
nose – nose 扩展了 unittest 的功能。
contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。
hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。
mamba – Python 的终极测试工具, 拥护BDD。
PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。
pyshould- Should 风格的断言,基于 PyHamcrest。
pytest- 一个成熟的全功能 Python 测试工具。
green- 干净,多彩的测试工具。
pyvows- BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启发。
Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架。

Web 测试
Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定。
locust – 使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具。
sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架。
splinter – 开源的 web 应用测试工具。

Mock测试
mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。
doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。
freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间。
httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。
httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具。
responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。
VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。

对象工厂
factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库。
mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。
modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件

代码覆盖率
coverage – 代码覆盖率测量。

伪数据
faker – 一个 Python 库,用来生成伪数据。
fake2db – 伪数据库生成器。
radar – 生成随机的日期/时间。

错误处理
***It.py – ***It.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行

C 1条回复 评论
我吃小朋友

正在研究redis,感谢,太赞了!!!!!

发表于 2022-08-17 21:00:00
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