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产品分析之策略量化分析
08-18
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一个社交APP, 它的新增用户的次日留存、7日留存、30日留存为52%、25%、14%, 请模拟出来,每天如果日新增6万用户,那么30天后,

估计30天后的日活数大约为440091为用户,计算如下(1)通过已知的留存率拟合曲线,如图1,之后通过拟合曲线的共识估计30日内每天的留存率,估计结果如图2。(2)由于每日新增用户数保持不变,因此,第1天次日留存数与第29天的次日留存数相等,因此将第1天的逐日留存用户数相加即为30日留存用户数,结果见图2图1图2

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如何去判断一个产品策略的好坏,有哪些指标?

正确答案是D策略好坏的指标分析属于量化范畴,难点在于量化指标的确定。比如说上线一个新的APP,每周的用户新增量可以作为一个指标,但是这个指标的数据定为多少,是需要确定场景和数据统计。A选项,说的就是需要先细化场景,因为这个题目给的比较宽,没有办法从广义上去给出指标概念B选项,谈的是指标的意义,如果一个数据形成不了一般意义上的指标,就不能用来衡量策略C选项,是拉新里面经常用到的几个指标,比如说注册量,浏览量,成本等D选项,到具体的业务场景,从社学运运营服务角度来说,如何评估服务的好坏?一般来说,发言数很难作为一个指标,因为群内用户很多,不能以每个用户的数据作为分析,但是可以活跃用户数,这种单维度数据作为指标。

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