KMP就是是一种改进的字符串匹配算法。我们都知道，普通的暴力是一位一位的挪动字符串并逐位比较，这样的时间复杂度会达到O(nm)O(nm)O(nm)，非常不利。而KMP则是通过比较操作的简化来优化时间复杂度，不是一位一位的移动，而是不后退的一段一段的移动，有读者想问：这不会出现遗漏的错误么？这时候，就需要用到一个移动数组next，KMP算法的核心部分就是next数组的应用，使其时间复杂度大大降低，达到O(n+m)O(n+m)O(n+m)

正确答案是Bkmp算法完成的任务是：给定两个字符串O和f，长度分别为n和m，判断f是否在O中出现，如果出现则返回出现的位置。常规方法是遍历O的每一个位置，然后从该位置开始和f进行匹配，但是这种方法的复杂度是O(nm)。kmp算法通过一个O(m)的预处理，使匹配的复杂度降为O(n+m)。kmp算法思想我们首先用一个图来描述kmp算法的思想。在字符串O中寻找f，当匹配到位置i时两个字符串不相等，这时我们需要将字符串f向前移动。常规方法是每次向前移动一位，但是它没有考虑前i-1位已经比较过这个事实，所以效率不高。事实上，如果我们提前计算某些信息，就有可能一次前移多位。假设我们根据已经获得的信息知道可以前移k位，我们分析移位前后的f有什么特点。我们可以得到如下的结论：A段字符串是f的一个前缀。B段字符串是f的一个后缀。A段字符串和B段字符串相等。所以前移k位之后，可以继续比较位置i的前提是f的前i-1个位置满足：长度为i-k-1的前缀A和后缀B相同。只有这样，我们才可以前移k位后从新的位置继续比较。所以kmp算法的核心即是计算字符串f每一个位置之前的字符串的前缀和后缀公共部分的最大长度（不包括字符串本身，否则最大长度始终是字符串本身）。获得f每一个位置的最大公共长度之后，就可以利用该最大公共长度快速和字符串O比较。当每次比较到两个字符串的字符不同时，我们就可以根据最大公共长度将字符串f向前移动(已匹配长度-最大公共长度)位，接着继续比较下一个位置。事实上，字符串f的前移只是概念上的前移，只要我们在比较的时候从最大公共长度之后比较f和O即可达到字符串f前移的目的。

正确答案是A在包含Pj(0<=j<=n-1)的序列中，求出前缀后缀相同的最大长度adabcadada0010012323在将该结果向右移动一位，并用-1填充第0位-1001001232整体加10112112343因此选择AKMP算法：分为模式串和主串选AADABCADADA-1001001232

代码如下所示：Strings1="你好";Strings2=newString(s1.getBytes("GB2312"),"ISO-885

基本数据类型包括byte、int、char、long、float、double、boolean和short。java.lang.String

思路：1.交换的两个指针不方便作为递归参数；2.换个替换方案，用char数组来实现，用left,right两个指标指示位置；3.递归需要有终

思路：1.因为空间复杂度为o(1)，不能采用new一个字符串空间，反向赋值；2.可以想到，反转就是第一个字符跟倒数第一个字符对换，第二个跟倒

思路：核心思路比较简单：从字符串的左边往右逐一计算，前面的数a*10+当前位的值b那考查点在哪？考察细节：1.字符串为空;2.首字符为’+’

正确答案是C字符串的两种最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式,字符串或串(String)是由零个或多个字符组成的有限序列,它是编程语

正确答案是D线性结构是一个有序数据元素的集合。
数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结